Research × Engineering
I turn messy research workflows
into quietly useful tools.
我是 heyhey-yoyo。我把实验数据处理、组学可视化、文献追踪、 肿瘤机制模拟和临床规则，做成简单、可靠、可以直接使用的网页工具。
Explore work ↓
Good tools should feel obvious.
复杂留在代码里，清晰留给使用者。
Selected work · 5 of 12
Things I’ve built.
从湿实验数据处理、统计与组学，到文献自动化、肿瘤生态模拟与临床评估，把专业规则变成可操作的产品。
01TypeScript · React
ELISA Curve Tool
在浏览器里完成 4PL 标准曲线拟合、浓度计算、回算与可视化。
02Cloudflare · AI
OncoPaper Radar
每日自动检索、AI 评分并生成个性化肿瘤科研文献简报。
03JavaScript
qPCR Tools
孔板模板设计与 ΔCt / ΔΔCt 相对表达分析，一页完成。
04JavaScript
WB Balancer
Western blot 样本配平计算器，让体积计算更快、更稳、更少出错。
05Clinical rules
RECIST Tracker
基于 RECIST 1.1 / iRECIST 的连续肿瘤疗效评估与规则判定。
Repository archive
Every public build.
12 public repositories · curated notes + live GitHub metadata
About
Built around real workflows.
我的公开项目从一张 96 孔板延伸到文献网络、空间肿瘤取样和肿瘤微环境模拟，但核心一直没变：让复杂科研过程变得可检查、可复现、可操作。
我更在意一个工具是否清晰、准确、可维护，而不是堆砌功能。能在本地完成的计算，就尽量不上传数据； 能把复杂规则自动化，就尽量减少人工判断的负担；涉及科学或临床边界时，则把证据、假设和限制明确写出来。
Have a messy workflow?